2025 年 DeepSeek R1 本地部署课程：AI 模型本地化实战指南

一、课程简介

二、课程亮点

1. 全流程实操演示：视频教程对 CUDA 环境配置、模型权重导入等步骤进行实机操作展示，有效规避 “缺依赖报错” 等常见难题，让学员清晰掌握部署流程。
2. 丰富提示词技巧：赠送 50 组实战调优模板，覆盖科研论文润色、代码生成等高阶场景，帮助学员精准运用提示词，提升模型输出质量。
3. 硬件适配优化：针对 NVIDIA/AMD 显卡分别给出优化方案，即便 8G 显存设备也能流畅运行，降低硬件门槛，使更多设备可实现 DeepSeek R1 部署。
4. 本地化优势显著：资源包内含深度优化的 Windows/Linux 双平台适配程序，集成模型加速插件（推理速度提升 40%）、中文语音交互模块（支持普通话指令控制）等。同时，提供显存优化方案（最低 6G 显存可运行），解决部署中显存不足、依赖冲突等问题，摆脱云端限制与隐患，保障数据隐私与安全。

三、适用人群

1. AI 开发者：需在本地开展模型训练与开发，对模型有定制化需求，期望摆脱云端限制，保障数据安全的专业开发者。
2. 企业用户：涉及商业保密数据处理，如金融、医疗等行业企业，通过本地部署 DeepSeek R1，实现数据本地化存储与运算，提升数据安全性。
3. 深度学习爱好者：有一定计算机基础，对 AI 模型兴趣浓厚，想深入探索模型本地部署与应用，感受 AI 技术魅力的爱好者。

四、视频截图

课程目录：

├─1.安装文件
│ │ Chatbox-1.9.1-Setup.exe
│ │ OllamaSetup.exe
│ │
│ └─MAC安装包
│ │ MAC安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
│ │ Ollama-darwin.zip
│ │
│ └─chatbox
│ ├─inter芯片
│ │ Chatbox-1.9.5.dmg
│ │
│ └─M系列芯片
│ Chatbox-1.9.5-arm64.dmg
│
├─2.视频教程
│ 1.电脑上安装ollama软件.mp4
│ 2.网页在线安装大模型.mp4
│ 3.电脑端本地导入大模型教程.mp4
│ 4.安装chatbox用户界面并测试使用.mp4
│
└─3.大模型
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
│ Modelfile
│ phi-4-Q4_K_M.gguf
│ qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf
│
├─2月更新Deepseek14B模型
│ deepseek-r1-distill-qwen-14b-q4_k_m.gguf
│
├─2月更新Deepseek32B模型
│ └─推荐N卡独显8g以上使用
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
│
└─2月更新Deepseek8B模型_
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q4_K_M.gguf
安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
1万字deepseek提示词技巧保姆级新手教程（持续更新中…）.txt